Amb l'auge actual de la intel·ligència artificial generativa, cada vegada més usuaris busquen solucions que els permetin executar models de llenguatge grans directament des dels seus propis equips sense dependre de serveis al núvol. En aquest context, AMD ha llançat GAIA, una plataforma de codi obert pensada per executar aplicacions LLM localment en ordinadors equipats amb processadors Ryzen AI.
Gràcies a l'ús combinat de la Unitat de Processament Neuronal (NPU) i la Unitat de Processament Gràfic Integrat (iGPU), GAIA permet implementar programari d'intel·ligència artificial avançada sense la necessitat d'enviar dades al núvol. Aquesta solució representa una aposta forta per part d'AMD per democratitzar l'accés a la IA local, facilitant-ne l'adopció tant per usuaris avançats com per desenvolupadors que busquen control complet dels seus fluxos de treball.
Què és GAIA i per a què serveix?
GAIA és una plataforma de programari de codi obert creada per AMD amb l'objectiu de permetre la execució de models de llenguatge de gran escala (LLM) directament en ordinadors personals amb Windows, optimitzada especialment per a equips que incorporen processadors Ryzen AI 300 Series.
Amb GAIA és possible córrer agents conversacionals, assistents d'IA, motors de cerca semàntica, generadors de text i altres aplicacions d'intel·ligència artificial generativa de forma completament local, sense connexió a internet, garantint així una major privadesa i menors temps de resposta.
Arquitectura i funcionament de GAIA
La plataforma GAIA es basa en una arquitectura molt flexible i poderosa. El seu disseny permet un ús eficient dels recursos del sistema gràcies a una acceleració híbrida que combina la NPU i la iGPU. Això resulta en un millor rendiment i menor consum energètic. També és capaç dexecutar models en sistemes que no compten amb Ryzen AI, encara que de forma menys optimitzada.
Maneres de funcionament
- Mode Híbrid: Utilitza de forma simultània la NPU i la iGPU d'AMD, disponible només a PC amb Ryzen AI 300 Series. Aquest mode està dissenyat per oferir el màxim rendiment.
- Mode Genèric: Compatible amb qualsevol equip amb Windows. Ollama com a motor d'inferència però no pot fer servir l'acceleració per maquinari d'AMD, resultant en un rendiment una mica inferior.
Integració del SDK Lemonade
GAIA empra el SDK Lemonade d'ONNX TurnkeyML per gestionar la inferència de models. Aquest SDK permet una execució eficient de LLM gràcies a la seva compatibilitat amb ONNX i proporciona una interfície REST compatible amb OpenAI per a integracions personalitzades.
Gràcies a aquest SDK, GAIA vectoritza contingut extern, ho emmagatzema en un índex vectorial local, i l'utilitza dins del pipeline de Generació Augmentada per Recuperació (RAG). Aquest enfocament permet que el sistema ofereixi respostes més precises, contextualitzades i adaptades a la consulta específica de lusuari.
Agents inclosos a la plataforma GAIA
Un dels aspectes més interessants de GAIA és la seva compatibilitat amb agents d'IA especialitzats dissenyats per a diferents usos:
- Cases rurals: Agent de chatbot per mantenir converses naturals.
- Clip: Eina per fer cerques en plataformes com YouTube i obtenir respostes contextuals.
- Joker: Generador d'acudits per a interacció lúdica.
- Simple Prompt: Mòdul de proves per interactuar directament amb els LLM de forma bàsica.
Aquests agents s'integren amb facilitat a l'arquitectura de GAIA i són extensibles, per la qual cosa els usuaris poden crear i connectar els seus propis mòduls segons les vostres necessitats, tal com es pot veure en altres eines d'IA.
Requisits del sistema per instal·lar GAIA
Per treure el màxim partit del Mode Híbrid, d'AMD GAIA cal comptar amb un equip que compleixi amb certs requisits tècnics mínims:
- processador: Sèrie AMD Ryzen AI 300
- Sistema operatiu: Windows 11 (Home o Pro)
- RAM: Mínim 16 GB (32 GB recomanats)
- Gràfica integrada: AMD Radeon 890M
- Controladors actualitzats: Per tant la iGPU com la NPU
Si no disposeu de maquinari AMD compatible amb NPU, també podeu instal·lar GAIA amb el mode genèric, encara que es perdran algunes de les optimitzacions de rendiment que s'aconsegueixen amb la NPU.
Com s'instal·la GAIA pas a pas
El procés d'instal·lació de GAIA és força senzill i es pot fer en pocs minuts:
- Descàrrega de l'instal·lador: Des del repositori oficial de GitHub, seleccioneu entre la versió híbrida o genèrica segons el vostre maquinari.
- Descompressió i execució: Extrau els fitxers descarregats i executa el fitxer .exe corresponent.
- Advertiments de seguretat: Si Windows mostra una advertència, feu clic a “Més informació” i després a “Executar de totes maneres”.
- finalització: El procés triga entre 5 i 10 minuts. En acabar, es creen dreceres a l'escriptori per a la versió gràfica (GUI) i de línia d'ordres (CLI).
Desinstal·lació de GAIA
Per eliminar GAIA del teu sistema, segueix aquests simples passos:
- Tanca totes les instàncies en ús (CLI i GUI)
- Elimina la carpeta GAIA dins d'AppData
- Esborra les carpetes amb els models descarregats, que es troben a .cache
- Elimina els accessos directes creats a l'escriptori
Compatibilitat de models i suport estès
GAIA és compatible amb diferents models populars com diu y Fi, cobrint tasques que van des de resum de text, generació creativa, preguntes i respostes fins a raonament complex. A més, té un fort enfocament a la interoperabilitat gràcies al suport millorat per a l'estàndard ONNX, facilitant l'ús de diferents models i aplicacions.
El 2025, s'han afegit noves funcionalitats com:
- Compatibilitat amb Tensor Cors de NVIDIA: ampliant el suport per a usuaris amb maquinari daltres marques.
- Sincronització al núvol opcional: amb integració en plataformes com GCP i AWS.
- Eines per a IA quàntica: incorporant experiències de machine learning quàntic.
Avantatges de GAIA davant d'altres solucions
En comparar-ho amb altres opcions del mercat com LM Studio o ChatRTX, GAIA destaca per:
- Privadesa total: sense necessitat de connexió a internet
- Latència ultrabaixa: en no dependre de servidors remots
- Rendiment optimitzat: especialment en equips amb Ryzen AI
- Flexibilitat i personalització: podeu crear agents propis i modificar l'entorn
Aquest enfocament converteix GAIA en una eina ideal tant per a entusiastes de la IA com per a professionals que treballin amb dades sensibles o requereixin un entorn d'inferència totalment controlat Si comptes amb un processador Ryzen AI o simplement estàs interessat en explorar el món de la IA generativa des del teu PC de casa, sens dubte GAIA és una de les eines més completes i potents que pots utilitzar.